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《基于集成学习的互联网消费金融信用评价研究》 张科

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除导论外,本书共分五章,其主要内容如下:第一章,研究的理论基础。第二章,中国互联网消费金融和征信市场发展现状。第三章,互联网消费金融信用评价指标体系的构建。第四章,互联网消费金融信用评价模型。结论与展望。这是本书的重要内容,信用评价模型包括违约概率模型和信用评分转换两部分。第五章先总结了本书的主要结论,然后分析了本书所作研究的适用领域,最后,根据测试中发现的问题和互联网消费金融业务发展的实际状况,指出了模型存在的不足之处,再由此提出未来可能的改进方向。

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